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车牌识别- 武汉超楚

发布者:武汉超楚科技发展有限公司  时间:2021-11-18 






自然光路线是指白天利用自然光线,夜间采用辅助照明光源,用彩色-机采集车辆真彩像,用彩像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,并且,真彩像能够反映车辆及其周围环境真实的图像信息,不仅可以用来识别车牌照,而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个-机采集的图像,同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像-判别,可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。



红外光路线是指利用和红外光的光学特性,用红外-机采集车辆灰度图像,由于红外特性,车辆图像上几乎只能看见车牌,然后用黑白图像处理方法识别车牌。950nm的红外照明装置可抓拍到-的反光车牌照图像。因红外光是不可见光,它不会对驾驶员产生视觉影响。另外,红外照明装置提供的是不变的光,所抓拍的图像都是一样的,不论是在-中明亮的时候,还是在-中暗的时候。例外是在白天,有时会看到一些牌照周围的细节,这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的,不能获取整车图像,并且-依赖材料。



 车牌识别技术是一项对静态图像进行-码、车牌颜色自动识别的模式识别技术,当然对于车辆动态视频也可以进行识别,但是对车辆的动态视频识别原理跟静态图像识别原理是一样,我们都知道视频是有图片的一帧一帧组成的,车牌识别算法也是对车辆的动态视频中抽取十到十五帧,然后通过对比选取其中清晰的图像进行识别。而车牌识别系统组成一般为-设备、地感线圈、识别-码的处理机(如计算机)、车牌识别算法和后台管理计费软件等。

  算法的原理

  整个车牌识别算法包括两个部分:车牌定位和车牌字符识别,后者还可继续细分为车牌字符的分割、融合以及字符识别。车牌字符识别部分主要是通过设计训练分类器完成。






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