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天津BLUESKY-时序数据库价格优惠报价「美信科技」
这些领域问题的技术呢？个就是存储数据结构的设计，利用xlsm-tree的架构解决写入高吞吐问题。第二个在---查询上面，各个产品都有自己的索引定制和查询优化器的引入。第三个在存储成本上面，各个时序数据库产品以列式存储和具体类型的针对性压缩算法选取解决存储成本问题。当然在云上存储成本上面我，们还可以在边缘端做更多的优化处理，在云上有冷热数据的处理，这也是分布式云的技术战略趋势所导向的。第四个也是非常重要的领域问题，就是乱序的解决，利用写前保序和写后重排多种手段在存储层面解决乱序问题。进而在后续的计算分析部分发挥价值。那么大家想想除了上面的四个方面还有其他关键问题和技术需要关注吗？当然还有，那就是在分布式云的架构下，边缘端的部署也是需要高---的，各个时序数据库产品都需要提供多副本的集群版支持。还有一个，如果让时序数据库产生大价值，边缘端的实时计算也是的，那么，时序数据库对实时计算的支持也有很大的技术挑战。
虚拟机/容器/应用监控数据：系统通常会收集不同服务器、容器或应用的度量值，比如 cpu 利用率，可用内存，可用磁盘，网络传输字节总量，每秒请求数等等，每个指标都关联相关的时间戳，服务器 id，和一组描述所收集内容的属性；
传感器数据：每个设备可以在每个时间段报告多个传感器读数；例如对于空气和环境检测，可能包含，温度、湿度、气压、---、颗粒物等等的测量值；每组数据都与时间戳、设备id相关联，并且可能有其他元数据。-行情数据：用时间戳的信息流表示，包含-代码，当前价格，价格变化等等车队/-：数据包含车辆/资产id，时间戳，gps 坐标，及可能的元数据
时序数据库tsdb是一种特定类型的数据库，主要用来存储时序数据。随着5g技术的不断成熟上透露在2020年争取实现5g的，物联网技术将会使得万物互联。物联网时代之前只有手机、电脑可以联网，以后所有设备都会联网，这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据，需要存储下来进行查询、统计和分析。时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同，本文将会试图带大家进入tsdb的。
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