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智慧水务

智慧水务是水务信息化建设的阶段， 以提升绩效表现和决策水平为目标的智慧水务平台，已成为水务公司自动化、信息化升级的主要路线图。其建设不仅能-的提升水务公司的自身形象、也扩展了水务公司合并采购、设备管理、成本控制等功能，进一步深化管理，提高经济效益。本文从智慧水务平台系统的需求分析、系统架构、数据采集及存储、远程监控、展示平台及web发布等方面阐述了智慧水务平台系统的构建与应用。

智慧水务平台系统系统架构

智慧水务平台系统建设实现构件化、模块化和平台化，以-数据中心系统的各项功能，满足可持续性开发需求，每一个应用程序都做到高度模块化，以便支持可能的跨平台的移植能力，同时具备可扩展的技术框架和标准的对外接口，为与系统外的应用系统和二次开发预留接口。

在集团总部设立监控数据中心，配置数据服务器、监控计算机，进行数据采集、存储和分析处理。各水厂现场配置数据采集pc站，通过网络将各水厂生产数据推送至数据中心。

为什么要建智慧水务平台？

2021年，智慧水务建设的话题依然是如火如荼，智慧水务能给我们带来什么好处？给水务企业带来什么效益？

通常我们要看的是投入产出比。

那么，智慧水务，在行业内，是一种效果不太明显的项目，通常会在节约人力、实现远程控制、自动化监测、智能化分析预测等-入手来解释为什么要建设智慧水务。

也许，有些水务企业已经达到这一步，那么，如果还要进一步完善扩展，未来智慧水务能做些什么？无疑，我会毫不犹豫的告诉你，应该从数据入手，构建企业数据仓库，构建数据标准和数据治理。。。至于数据如何应用，那是规划与业务管理问题，日后可以慢慢梳理。

智慧水务的建设，往往由问题和管理需求引导，将大目标拆解为多个可落地的小目标，这样比较容易理解它的价值和意义。因为智慧水务对每个层级管理者或操作者的价值意义都不一样，要分门别类的诠释。

比如：解决系统整合问题，数据整合问题，构建统一集成门户，实现智能优化调度，实现化验室检测流程管理，实现智能水厂，实现dma漏损控制管理、实现集中报表管理，实现基于bim的可视化展示。。。。

其中，不管你为什么而建设智慧水务，但我希望你能用一个系统化思维来建设智慧水务，从一个中心目标着手，构建与之相关的感知层、网络层、数据层、平台层及应用层系统。

让每一个层级应用为“一个中心目标”服务，实现智能化、智慧化。围绕目标，找水务企业需要具备哪些条件，哪些需要新建/扩建/利旧。

从数据的角度，看智慧水务

智慧水务是一个非常大的概念，需要分解大目标为小目标，逐一实现比较现实。

结合水务企业自身的需求和特点，总结智慧水务能够解决如下问题：

1  数据互联互通

一个水务企业业务管理信息系统众多，系统建立标准各自为政，数据都存在各自业务系统数据库中，无法互联互通，为其他部门共享，更不用谈数据利用和分析。

提炼：打通数据壁垒，实现互联互通。

2  数据标准统一

数据采集及整合涉及厂站及监测点众多，数据分散，整合复杂系数高。不同时期建立的信息系统、开发技术和数据格式标准都不统一，无法实现共享，对数据的整合集成及互联互通产生了阻碍。增加了信息整合的复杂度。

提炼：统一数据标准，保障数据的有效性，保障辅助决策的准确性。