天门物联平台定制方案服务介绍「态物科技」

概念数据模型概念数据模型conceptual data model，是一种面向用户、面向客观的模型，主要用来描述的概念化结构，它是数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及dbms的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等，与具体的数据管理系统database management system，简称dbms无关。概念数据模型必须换成逻辑数据模型，才能在dbms中实现 [5]  。在概念数据模型中常用的是e-r模型、扩充的e-r模型、面向对象模型及谓词模型。

概念建模阶段实际工作中，在概念建模阶段，主要做三件事：1. 客户交流2. 理解需求3. 形成实体

逻辑模型是严格定义的一组概念的集合，主要由数据结构、数据操作和完整性约束部分组成，通常称为数据三要素。

数据模型是用于描绘、沟通数据需求的一组简单易懂、标准的，并且便于计算机实现的标准符号的集合。数据库很-，但数据在其中的关系却错综复杂，成千上万个表通过各种关系或约 束互连以形成复杂的结构。

没有数据模型，利益相关者很难看到现有数据库的结构、理解关键概念，当需要描述数据需求的时候，也很难准确地表达出来，这也是数据模型很重要的一个主要的原因。

我们通过“体系感”来把控自己，通过图纸来建立高楼大厦。同样，我们可以通过“数据模型”来管理我们的数据。

数据模型就是数据的组织和存储方法，它强调了从业务、数据存取和使用角度合理存储数据、有了适合业务和基础数据存储环境的模型，那么大数据就会获得以下好处：

性能

-的数据模型你帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的io吞吐。

成本

-的数据模型能-地减少不-的数据冗余，也能实现计算结果复用，-地降低大数据系统中的存储和计算成本。

效率

-的数据模型能-地-用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。

-的数据模型能-数据统计口径的不一致性，减少计算错误的可能下。