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在线数据网站statista:美国统治互联网德国向工业互联网

---美国统治互联网

德国向工业互联网的进军，一定程度上是因为它对美国统治互联网的不安。在线数据网站statista的数据显示，谷歌目前在德国网络搜索中的占比---95%，它的无处不在会不利于德国工业公司利用互联网实施更以服务为导向的商业模式。

德国科学工程院成员巩特尔·舒günther schuh称，他发现德国产业对像亚马逊、谷歌这样的公司的行业垄断---感到十分担忧，因为那些公司掌控着消费者与企业之间的交接点。

数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化

这种数字技术可提高自动化、预测性维护、流程改进的自我优化，的是，将效率和对客户的响应能力提高到的新水平。发展智能工厂为制造业进入第四次工业---提供---得的机遇。 分析从工厂车间的传感器收集的大量大数据可---制造资产的实时可见性，并可以提供用于执行预测性维护的工具，以地减少设备停机时间。 工业 4.0 概念和技术可以应用于所有类型的工业公司，包括离散和流程制造，以及石油和、和其他工业领域。

在智能工厂中使用---物联网设备可以提高生产力和。 用 ai 驱动的视觉洞察力取代人工检查业务模型可减少制造错误并节省金钱和时间。 只需少的投资，控制人员就可以设置连接到云的智能手机，以从几乎任何地方监控制造过程。 通过应用机器学习算法，制造商可以立即检测错误，而不是在维修工作更昂贵的后期阶段。

次工业---是什么?

次工业---

次工业---开始于 18 世纪后期的英国，用水和蒸汽动力取代纯粹的人力和畜力，从而帮助实现-生产。 成品是用机器制造，而不再是手工制作。

第二次工业---

一个世纪后，第二次工业---引入了装配线以及对石油、和电力的利用。 这些新能源，以及借助电话和电报进行的更---的通信，为制造过程带来了-生产和一定程度的自动化。

第三次工业---

第三次工业---始于 20 世纪中叶，在制造过程中增加了计算机、---的电信和数据分析。 工厂的数字化始于将可编程逻辑控制器 (plc) 嵌入机器中，以帮助自动化某些流程并收集和共享数据。

第四次工业---

我们现在正处于第四次工业---，也称为工业 4.0。 特征是自动化程度提高以及使用智能机器和智能工厂，知情数据有助于在整个价值链中更有效地生产商品。 灵活性得到了提高，因此制造商可以通过-定制---地满足客户需求——终寻求在许多情况下以批量为单位来实现效率。 通过从工厂车间收集更多数据并将其与其他企业运营数据相结合，智能工厂可以实现信息透明和---的决策。

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