国内工业互联网应用承诺守信 北京天拓四方

工业物联网平台应具备以下功能

设备整合功能

这包括配置、管理和淘汰工业物联网上的所有设备，如传感器、执行器、标签和信标。工业物联网平台应能自动摄取物联网数据，并使其可供网络上的其他元素使用。

数据整合功能

工业物联网的价值在于数据，数据必须能够获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网数据与现有的应用软件数据和来自社会媒体等其他来源的数据联系起来，探索其相关。

过程整合功能

作为数字生态的一部分，工业互联网的需求并不独立于商业运营之外，工业互联网解决方案必须嵌入到企业的业务流程及工作过程中。因此，工业互联网平台将物联网的逻辑集成到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，实现物联网解决方案、业务流程和工作流的集成。

工业互联网网络体系面临三方面挑战

目前工业互联网网络体系建设应以网络“互联、协同”为抓手，突破“互动”瓶颈，以实现比特流、信息流、知识流的三个层面“互动”为---关键。尹浩认为，目前工业互联网网络体系正面临三方面挑战。

一，如何实现按需互联，保障比特流端到端实时---交互。现有工业互联网基于tcp/ip“尽力而为”的模式，使“二八效应”---，网络资源主要消耗于20%的节点，无法实现全要素链、全产业链和全价值链的按需互联及比特流端到端的---交互。

二，如何很大化网络效能。他认为，生产链、价值链和产业链泛在化感知产生的数据量将呈现快速增长，如何通过很大化网络效能，实现三链跨感知、计算、控制三个功能域的直接优化控制，支持跨功能域的信息流语义级交互是面临的又一挑战。

三，如何保障互动的安全可控，实现人-机-物知识流协同交互。人-机-物---度、跨层次互动带来一系列不确定性，构建网络、设备、平台、数据、应用的---度的安全的保障体系，实现云边端的智能协同、实时准确控制是当务之急。、

工业互联网云平台结构

工业互联网云平台结构主要包括边缘层、iaas层、paas层、saas层，其中：

边缘层通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础。

iaas层是支撑，对所有计算基础设施的利用，包括处理cpu、内存、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。

paas层是---，构建一个扩展的操作系统，为应用软件开发提供一个基础平台。

saas层是关键，主要是以工业app的形式体现，用于面向特定的工业场景提供特定的服务。saas产品种类包括设计、生产、设备管理、能耗优化等。

中小企业也可以做工业互联网

数字化程度不高、体量不够大的中小企业也可以做工业互联网。

“中小企业的主要目标是维持生存和发展，为消费者和股东创造价值。要做工业互联网，就需要做到小而美。所谓量体裁衣，关键是找到适合有用的。”贺仁龙表示。

以制造业为例，可以对工业大数据加以利用。通过监测机器数据，实现对生产机器的远程运维管理，监测机器健康状况，从而减少非计划性宕机，提升生产效率。

还可以增加传感设备，帮助提升产品良率。传统的提升良率的方式是抽样检查，根据部分产品的检验结果推断整批的状况，难免产生生产者风险和用户风险。

但通过工业互联网的技术在线感知，机器一旦掉线或出现其他问题，可以及时感知人工进行-，从源头减少次品产生，减少浪费原材料以及生产时间，从而降低成本。

“监控设备、采集数据、调整维修等，其实都是直接通过工业互联网的各种手段来提升生产环节中的效率问题。”贺仁龙说道，“如果企业可以咬住行业痛点，做大痛点，很可能会变成一个工业互联网平台级的企业。”

比如广州致景，在前端，自主研发了纺织电商平台“百布”来---下游中小服装制造商的订单，在后端通过aiot又将上游业内多家企业的近30万台纺织机连接在了一起。

通过下游订单的---，致景在云端按照机器的闲置率，将订单合理分配至生产企业，对上游生产环节进行了产能的智能化管理。

一方面实现了制造能力的---连接，另一方面实现了市场和制造的---打通，整个行业的开机率、供应链效率、交易效率，都在这个过程中得到提升。

因此像致景这样的解决方案供应商，在行业集中度小，没有寡头企业的情况下，具备服务比较好整个行业的潜力。