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近年来，随着计算机技术的飞速发展，以及行业信息的共享，传统企业的运维己不再是固步自封，日新月异的计算技术的发展推动企业云平台的建设，云平台的计算能力为大数据分析提供了基础、云平台与大数据分析又将推动运维-的发展。放眼云、大数据、-的运维发展方向的同时，作为运维的生命线，安全生产保障的生命线仍需强调。作为传统企业的安全生产保障，主要以“监”、“管”、“控”为，其中“监”则主要指的监控。
在一体化运维体系中，监控平台贯穿所有环节，它起到了生产系统涉及的软硬件环境实时运行状况的“监”，监控平台事件驱动的特性也为一体化运维体系起到神经网络驱动的作用，进而进行了“控”，另外，监控平台的运维数据可以作为运维大数据分析的数据源，实现运维数据采集的角色。为了提高投入效率，减少重复投入，需要建立集中监控平台---展示、统一管理，支持两地三中心建设，具备灵活的扩展性，支持运维大数据分析；
状态监控包括机房供电、空调、网络设备的软硬件状态，如设备状态等
性能监控包括设备的性能情况，比如cpu、内存大小、session数量、端口流量包量、内存溢出监控、内存使用率等；
网络监控包括设备错包、丢包率，针对网络设备以及网络链路的探测、丢包率监控等；
容量监控包括设备负载使用率、专线带宽使用率、出口流量分布等；
由于基础设施硬件往往已有设备健康性的检测机制，建议向这类厂商提要求，将设备的运行事件主动送到监控平台整合。
在分析系统服务层的数据消费情况时，可以通过分析系统性能情况，客观衡量业务负载高低情况，并结合扩缩容调度，实现业务的负载和成本间的平衡。可以根据服务器所在业务层级接入层、逻辑层还是数据层的不同，设置不同的容量参考指标、指标参考基准、指标计算规则、高低负载判别规则，设置业务模块由相同功能的多个服务器构成的业务集群的扩缩容规则；由系统计算出服务器、业务模块的负载情况，决策出是否需要扩容或缩容，触发业务模块的扩缩容操作。
联系时请说明是在云商网上看到的此信息，谢谢！
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