??生活污水处理设备的三级工艺
1、污水一等级处理应用物理方法，如筛滤、沉淀等去除污水中不溶解的悬浮固体和漂浮物质。
2、污水二等级处理主要是应用生物处理方法，即通过微生物的代谢作用进行物质转化的过程，将污水中的各种复杂的有机物氧化降解为简单的物质。生物处理对污水水质、水温、水中的溶氧量、ph值等有一定的要求。
3、污水三等级处理是在一、二等级处理的基础上，应用混凝、过滤、离子交换、反渗透等物理、化学方法去除污水中难溶解的有机物、磷、氮等营养性物质。污水中的污染物组成非常复杂，常常需要以上几种方法组合，才能达到处理要求。
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工业污水物理处理方法简介
通常情况下，物理污水处理工艺可以分为沉淀分离法、膜分离法、萃取法三种。沉淀分离法就是指利用工业废水中杂质与水体密度不同的特点，从而利用重力下沉的方式，实现水体与杂质的分离。膜分离法，主要是指利用一些特殊的性质半透膜，将水中的杂质进行分离，具体而言，膜分离法又可以分为超滤、微滤、纳滤、渗析、反渗析、电渗析、液膜等几种方法。萃取法，也就是利用一些特定的萃取剂，利用溶解度的不同，从而将水体之中的一些污染物质，融入到溶解剂之中，实现杂质与水体分离的效果。活性炭具有较强的吸附能力，对阳离子染料，直接染料，酸性染料、活性染料等水溶性染料具有较好的吸附功能，但活性炭价格昂贵，不易再生。
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大数据对污水处理的影响
通过大数据分析，能准确反映处当前污水处理存在的问题，对污水处理体制改革、机制将会产生积极作用，为未来污水处理的运营模式提供了新的发展的思路。
我国土地面积辽阔、沿海及内陆差异---、各地水资源禀赋不同、经济发展极不均衡，众多因素致使污水处理工作开展非常复杂。现有污水产生量、水质、处理技术、处理方式、处理效果、排放去向、污水处理厂规模及运营状况、水资源循环利用情况等数据收集困难、数据量大且分散、规律性不强、单体数据代表性不足，许多问题会因为大数据的发展迎刃而解，运用大数据收集、存储、分析、管理、挖掘与运用等大数据应用技术处理污水处理理中存在的问题，对当前污水处理难题有重要的意义。2005-2008年为起步萌芽阶段，该阶段逐渐开始重视农村环境保护问题，并期望通过政策的制定引导产业的发展，建设部、部重点---了5项政策措施。
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