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-治理结构服务周到「北京派客动力」

发布者:北京派客动力科技有限公司  时间:2022-4-15 






数据治理过程

从范围来讲,数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析,从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统控制理论中趋稳的系统。从目的来讲,数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行--就是我们在执行层面对信息系统的负反馈,而-的职能主要通过以下五个方面的执行力来-——发现、-、控制、沟通、整合。






数据治理步骤

共享数据准备阶段

共享数据提供方根据共享业务需求完成共享数据归集、数据分类分级,并对共享数据进行持续性的维护,-共享数据的准确、完整、可用和真实。

共享数据交换阶段

需对交换服务的资源方和使用方之间提供审核及授权等权限,共享数据交换服务方采用身份鉴别、访问控制、安全传输、过程追溯等技术手段,-信息共享交换过程中交换实体、数据传输安全、交换行为记录可-。







数据治理数据库池化

派客动力数据库池化技术可在生产与备份进行实时数据同步,-两端数据间的事务一致性,当生产库发生故障无法访问时,可以-分钟级的任意时间点业务数据接管,从而保障业务衔接的连续性;

同时支持智能接入、轻量存储、集约管理、敏捷取用等,操作简单,细粒度切换,提升企业服务。

操作简单,细粒度切换。








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