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在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。车牌识别技术结合电子---车收费系统etc识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。交通---部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识---码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。

人工神经网络技术。例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。近几年来，计算机及相关技术发达的一些开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年m.m.m.fanhy等就成功地运用了bam神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，bam神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着bam矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的---码。

一位标识原产国/地区。如果汽车是由不同/地区出产的部件组装的，则该位表示组装国/地区。除挂车和摩托车外，标牌应固定在门铰链柱、门锁柱或与门锁柱接合的门边之一的柱子上，接近于驾驶员座位的地方。一些较大的/地区划分为多个区域。 例如，在日本的制造的汽车的一位是j。 但在美国制造的汽车根据其组装区域不同，一位可能为1、4或5。第二位标识车辆的制造商。在美国，汽车---协会负责发放制造商代码。 第三位标识制造商内部的部门或常规车辆类型。