人脸识别系统以人脸识别技术为---,是一项新兴的生物识别技术,是当今国际科技领域攻关的技术。它广泛采用区域特征分析算法,融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体,利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点,利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,具有广阔的发展前景。2006年,美国已经要求和它有出入免---协议的在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子---系统,到 2006年底已经有50多个实现了这样的系统。2012年4月,铁路部门---车站安检区域将安装用于身份识别的---安检系统人脸识别系统;可以对人脸明暗侦测,自动调整动态---补偿, 人脸侦测,自动调整影像放大。

人脸识别系统具有广泛的应用:人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电---全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别atm机智能视频报警系统、人脸识别智能报警系统、人脸识别rfid智能通关系统、人脸识别---追逃智能报警系统等等。适用范围: 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和---场所的重要部位,酒店宾馆、餐饮、---场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。

人脸识别,重庆绿色智能技术研究院智能多媒体技术研究中心启动了以人脸识别为---的人脸识别支付方式的研究。 [4] 截止2014年8月,该中心已经完成了人脸识别支付系统的关键性技术研究。该中心的人脸数据采集阵列,能够从91个角度对人脸同步采集,能对人脸识别影响多变光照、多角度、遮挡等状态进行的识别效果。智能多媒体技术研究中心的人脸识别系统已应用在边检站自动通关系统、动态人脸识别考勤机、多属性动态人脸识别系统等。在此基础上,中心研发出了人脸识别---系统,已能够实现支付只需“-卡”。
人脸图像匹配与识别人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是-进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
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