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考勤打卡器来电洽谈 武汉点点时光企业

发布者:点点时光(武汉)科技有限公司  时间:2022-9-7 






传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别,这也是人们熟悉的识别方式,已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷,尤其在环境光照发生变化时,识别效果会急剧下降,无法满足实际系统的需要。申请允许:考勤管理员人员,可以决定是否允许员工请假或加班申请。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别,和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟,识别效果不尽人意。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的,公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚,结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术,可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。通常大家采用的方法是:通过邮件原表格,让大家填写发到邮箱之后,再人工一个一个从邮箱的附件中提取出来,再进行、粘贴、整理,相当耗时费工,耽误老师们的时间。欢迎来电咨询!













人脸图像特征提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它是对人脸进行特征建模的过程。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类:一种是基于知识的表征方法;另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据,其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成,对这些局部和它们之间结构关系的几何描述,可作为识别人脸的重要特征,这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。





目---勤设备市面上主流的分为以下几类:一:---:这个就是大家目前用的的方式,优点在于识别效果好,速度快,但是存在部分人员无法使用的状况。二:id卡考勤:目前还是有很多的客户都是在使用id卡来考勤,好处速度非常快,并且可以在公司组成一卡通的模式,但是存在于员工---的现象。三:纸卡钟考勤:纸卡钟是目---勤设备行业内原始的设备,好处是统计方便,无需电脑,但是存在于购买考勤卡的耗材费用。以上所有的和比较都是在对比特征库的情况下完成的,所以特征库是基础,里面有各种典型的---和笑脸特征数据。四:人脸识别考勤机:目前这个设备的也是近两年国内才开始普及的,好处是身份识别的性,但由于使用环境等因素的---,不能在户外光照度过高的地区以及不能在户外使用。五:虹膜识别:目前虹膜识别设备主要是由韩国、美国的厂家生产,国内生产虹膜的厂家较少。此类设备成本过高,非安全级别要求较高的地方很少使用。六:指静脉识别:用于鉴别人体静脉血管的方式,可以完全杜绝假手指,属于验证的设备,目前主要是日本厂家生产居多,国内有个别厂家生产。但是设备识别速度较慢,不适合-人群使用。七:---考勤机:智能射频采用mf1卡与---技术的结合,考勤机内置---头可在的同时对者进行拍照存档, 让---者无所遁形。









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