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谈谈-，各位可根据现状对号入座。目前大的背景是业务拉动数据的中级阶段，但未来的方向一定是数据拓展业务。-道远，没有谁敢说自己完成了-，因为业务在变、数据在变、组织在变、流程在变、---在变，一切都在变。在这条路上应该以终为始，走一步看三步，因为极有可能当你走到第三步的时候却发现步走错了。
用户可利用有效的数据分类方法，依据自身业务特点对---进行归类处理，不仅能够清晰地梳理数据资产，更合理地使用、维护和扩充数据，还可以在业务层面加深数据的辨识度，无论是对数据实现规范化管理，还是在业务架构层面对应用系统进行“通拆并砍”，都能够做到有迹可循，有理可依。数据分级是指采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于用户根据数据不同级别，确定数据的对外开放程度，以及在其生命周期的各个环节应采取的安全防护策略和-措施，进而提高数据管理和安全防护水平，---数据的完整性、保密性和可用性。
场景决定数据安全工具的选择，例如呼叫中心、测试开发、对内数据流通、对外共享交换等，每种场景都有适用于自己的数据安全工具。当然，场景的梳理还有助于特定安全工具的安全策略制定，例如数据---，同一数据域在不同场景下的---规则等。
真正的数据安全项目，耗时耗力的就是咨询梳理阶段，企业大部分精力和节奏也都消耗于此，技术方案的落地只是工具的选型和实施，其实反而不是那么重要。正如前文所说，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
gdpr对中国的影响也是显而易见的，《---法》以及我国各行业法规规定了数据的存储、处理、访问等必须在境内进行，这与gdpr的---要求存在冲突，gdpr赋予了欧盟各---机构调查数据的权利，欧盟以外的企业为欧盟境内的数据主体提供服务或监控其行为，则纳入gdpr的长臂管辖范围。受限于中国与欧盟间不同的政策法规以及相关标准---，gdpr的出现无疑给我国的和企业抛出了一道难题，是修改自己的合规要求同gdpr保持一致，还是舍弃庞大的欧盟市场？相对于gdpr更为明确的惩处力度，相信会有企业选择遵守gdpr，从而漠视中国的---，因此gdpr的出现无疑会削弱---的约束力。
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