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人脸识别技术特点。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。

基础管理，设备管理：

实现对终端设备参数的在线配置与管理、对设备分组管理，以及查看设备的操作记录，配置设备端的设备管理员，对设备进行远程控制。

基础配置，人员管理：公司员工的单个或批量的增、删、改、查。系统提供批量导入模板，可按模板编辑人员信息后，批量注册人员。组织管理：对组织的增、删、改、查。角色管理：对角色的增、删、改、查。权限分配：赋予子帐号的不同的业务角色，使得子-拥有不同的业务权限。

自然性，人类识别物体特征感知就是通过眼睛的感官传递回大脑，

人脸识别技术是利用计算机-学习人类感官回传大脑的过程，所以人脸识别相较于其他的生物识别技术在使用和体验上的自然，且不需要其他物体特征，不会发生丢失、被等问题。识别速度快精度高，由于计算机技术的发展，在固定样本库对比下，人脸识别速度已经可以提升至0.3秒/人次，且不同角度、佩戴眼镜、化妆等改变面貌的行为也可以通过调整人脸识别算法来修正比对数据。

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