合肥车牌识别一体机-「进军」

选购准则

随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段需要注意的重点反而是稳定度。稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。

例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。因为使用者会认为，既然白天的辨识率有90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨、冰雹、浓雾区段等)，与架设环境-(高度-、风大摇晃-、不容易遭受人为破坏等)。

车牌识别技术的介绍

在现阶段，车牌识别已经有很多产品出来了，比如说停车场车牌自动识别，这些大多数都是针对固定角度，目前针对复杂环境下的车牌识别，识别还有待提高，这些复杂环境主要是指：灯光条件，扭曲的车牌，还有泥土遮挡的车牌。车牌识别技术可以分类三个部分，车牌定位， 字符分割 ，车牌识别。由于字符分割在一定程度下会影响识别率，近就有一些人提出免分割的车牌识别，将车牌识别分割成两个部分，车牌定位，车牌识别。