河北时间序列数据库价格承诺守信「美信科技」

时序数据库

时序数据库

时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签按照时间的顺序变化，即时间序列化的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。

时间序列数据主要由电力行业、化工行业、气象行业、地理信息等各类型实时监测、检查与分析设备所采集、产生的数据，这些工业数据的典型特点是：产生频率快每一个监测点一秒钟内可产生多条数据、-依赖于采集时间每一条数据均要求对应的时间、测点多信息量大常规的实时监测系统均有成千上万的监测点，监测点每秒钟都产生数据，每天产生几十gb的数据量。

bluesky时间序列数据库介绍

时间序列数据库介绍

时间序列数据库

万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘，迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统，即时间序列数据库。

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时序数据库的特点介绍

快速的时间窗口查询能力。时序业务的查询需求分为两类，一是实时数据查询，反映当前监控对象的状态；二是主要是查询某个时间段的历史数据，历史数据的数据量非常大，这时候需要针对时间窗口大量数据查询进行优化。

快速的聚合能力。时序业务场景通常会关心数据的聚合值，比如 count、mean 等聚合值来反映某个时间段内的数据情况，因此时序数据库需要提供-的聚合函数。

批量删除能力。时序业务对于过期的数据需要进行批量删除操作。

通常不需要具备事务的能力。时序数据库与传统关系型数据库不同，传统关系型数据库注重增删改查和事务功能，而时序数据库针对-数据写入，其读取查询多是一段时间段内的数据。

时序数据库的未来与展望

时序数据库正处于高速发展阶段，时序数据技术逐步走向成熟，但是这不是终点，时序数据技术还面临各种新的需求和挑战。各大厂商在提高时序数据库性能的同时，针对新需求正在提出更多解决方案：

1云服务。除了单机版本，许多厂商还发布了分布式版本、云服务版本，-是云服务，已经成为必不可挡的发展趋势。

2可视化服务。随着万物互联的到来，用户对信息的全方面掌握的需求在增长，时序数据的可视化展示成为一大趋势，这就对时序数据库的查询能力提出更高的要求。

3边缘计算服务。在万物互联的时代，更多的传感器带来的庞大数据量是集中化处理方式难以负荷的，这就使得数据计算向边缘化发展，设备将数据通过边缘设备进行实时处理分析反馈后再集中存储，能够提高设备的实时响应能力，提升时效性数据的价值，因此，时序数据库对边缘计算的支持将成为其一个重要的功能。

面对这些挑战与机遇，相信时序数据库将会有更深的发展，未来可期。