邵阳流量变现合作开发择优「蒂烨大数据」
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近年来,随着移动互联网的迅猛发展,大数据在业界中成为当之无愧的“-”,电信运营商是大数据应用开发的生力军。根据统计,截至2017年,我国运营商的大数据业务主要分布在九大领域,分别是电信、金融、零售、-、旅游、智慧城市、交通、体育和游戏。但是,尽管目前大数据的业务场景很多,但是它还没有完全释放出应有的商业价值。那么,将来的运营商应该如何-地变现大数据,从而为第三条曲线做出真正的贡献呢?
哪里有至好的市场机会
gartner研究了13个垂直行业,140个大数据案例,全i球100多家运营商,为全i球100多家运营商绘制了四象限图。在这些因素中,横轴代表着行业产生-数据收入的机会,纵轴代表运营商未来5年的盈利机会。可见,至有利于运营商变现的是右上角的第i一象限:广告/营销,医i疗保健,智慧城市应用。
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广告主,顾名思义,是指用户-i广告的比例,广告-率=广告-率/广告展示数。其转化率是指用户至终完成广告-(例如,购买广告的商品,安装广告中的应用程序等)所占比例。
对我们来说,这两个都是一般人无法控制的,-是广告转化率,这个时候用户已经跳出了我们的产品,后续转化行为依赖于广告内容对用户的吸引力。
至好的办法是提高用户对广告的关注度,但也不建议通过“聪明地”设计广告位来误导用户-,因为这种情况导致-率上升,并没有给广告主带来真正的价值,所以不会给我们带来长期的广告收益。
下面,我们将以广告优化为例,希望藉此提升我们对广告位优化的认识。
根据上面的数据,我们可以尝试提出以下优化建议:
当前广告平台的填充率只能达到90%左右,仍有提升空间,建议再找一到两个广告平台进行聚合,将广告填满达到98%以上;二是广告位在一个二级页面上,目前广告展示率较低,可以在用户刚进入应用程序的时候提前缓存广告,同时也可以通过分析数据发现这个地方没有优化空间,而在用户刚进入 app的时候,可以提前缓存广告来提高实际广告的数量,而这个地方没有优化空间,比如场景 pv不能大幅提升,用户停留的时间越长,就会越早越好。
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拉新时要注意哪些问题?
1、明确“拉新”目标
提高品牌知i名度、增加销售、树立企业形象等是活动的目标。因为我们的活动是为了吸引新的人,就把它作为唯i一的目的。若一项活动中设立多个目标,会使活动失去侧重点,也会分散有限的活动资源,不能集中全部精力为一个目标-。所以,明确好“拉新”这个目标。
2、对活动对象进行-
为使活动-发挥至大效用,在设定时,要清楚自己的目标活动对象,了解其属性,哪种-适合于这类观众?弄清观众的本质,再结合自己的实际,制定出至佳的-方案。
3、活动环节容易操作
简单易操作的活动环节,可以让活动的参与度更高,过于繁杂的步骤反而会影响用户的理解,出现放弃现象。如果只需要一、两个步骤就可以得到反馈结果,即使没有领到-,也不会抱怨在这次活动上浪费的时间。此外,操作方便,手持式活动更有利于传播。
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