黄山自动车牌识别系统欢迎来电「多图」

车牌识别道闸具有以下特点：1、车牌识别道闸内部扭矩结构防锈。2、车牌识别道闸制动杆美观，易于查看。3、地面感防震。道路大门与地-连。当汽车在道路大门下时，即使制动杆处理不当，也不会掉落，避免了闸门的刹车。制动器被阻挡时反弹：当制动杆撞到汽车时，制动杆会自动弹起，从而避免制动。4、电源故障后，您可以使用钥匙打开，手动摇动门并释放车辆。5、内部扭矩长时间容易生锈。一旦生锈的闸门接近报废，智能安防的扭矩表面由镀镁铝合金制成，内部防生锈10年。

车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌区域定位完成之后，由于提取出来的车牌区域内的车牌图像可能存在倾斜现象，因此，在车牌字符分割之前，需要判断车牌图像是否倾斜。在车牌倾斜的情况下，需要准确的求得车牌的倾斜角度，然后把发生倾斜的车牌校正过来，为接下来的字符分割创造条件，这就是车牌的倾斜校正。常用的倾斜校正算法包括radon变换、hough变换。在车牌的倾斜校正完成之后，需要去除车牌的上下、左右边界，然后才能把车牌上的字符一个个的分割出来，得到一个单独的车牌字符图像，为后续的车牌字符识别做好准备，即车牌的字符分割。

车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

车牌识别的发展。在智能化交通管理系统中，汽车身份识别相当于vc++中的“基类”-，即智能化交通管理系统中的其他子模块需要在汽车身份识别的基础上进行继承和发展。所以我们认为，汽车身份识别要求较高的集成度，1好能由可以嵌入到其他系统中的、集成度高的模块来完成，如单片机、cpld。而现阶段的汽车身份识别大部分却是依靠计算机来完成的。