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朝阳小区车牌识别系统生产厂家厂家- 华瑞电子厂家

发布者:山东华瑞电子有限公司  时间:2022-2-5 






如今,车牌识别应用非常广泛,但是有些情况下,效果往往不尽人意。其中主要有内因和外因:

内因1:车牌识别-机像素不高。

2:车牌识别相机在出厂设置并没有达到状态。

外因1:是车场设备安装的方案问题,若-机安装的方位不对,这将会-的影响识别的效果。每个现场都有自己的特殊性,不能-每个现场都那么标准,基本都有差异化。所以找性的人员帮你参考。

2:夜间识别问题,主要涉及到时补光灯,因为-机是模拟人眼的,当光线不足的情况下,识别率会下降。

3:人为的因素,比如说,有的司机喜欢开快车,当在车牌识别识别区的时候,快速过去了,就会识别不到。等等

4:天气因素,天有不测风云,在-天气下,-是下大暴雨的情况下,是非常难识别的。






车牌自动识别-发展现状

中国车牌的格式与国外有较大差异且车牌识别技术研究起步较晚,所以国外关于车牌识别的研究对于中国仅具有参考价值,其在中国的应用效果不能达到其在国内的应用效果,但在其识别系统中所采用的各种思想和算法可以为我国所借鉴。车牌识别系统自进入中国以来,迅速吸引大量的学者开始从事这方面的研究,并提出了很多新颖便捷的算法。自动化研究所的刘智勇等人开发的系统在一个样本容量为3170的样本集中,车牌定位的准确率为99.41%,切割准确率为94.62%,这套系统后来被汉王公司的车牌识别系统采用,取得了较好的效果。-学的熊军等提出基于字符纹理特征的定位算法,其准确率-95%。华中科技大学的陈振学等人提出一种新的车牌图像字符分割和识别算法,使用一维循环清零法,先对垂直投影图进行一次扫描,有效的清除杂点与间隔符,其分割正确率达到96.8%。浙江大学的潘云鹤、张引等提出彩色边缘算子color prewitt 、彩色边缘检测和区域生长相结合的定位算法,算法非常简单,作用颜色空间广,牌照区域易于与背景分离,但其存储量和计算量比较大,不能满足实时性的要求。而且当车牌区域的颜色与附近颜别不大时,定位失误机率增加。国内还有许多学者也在进行这方面的研究且取得-的研究成果。






车牌识别系统对于大型停车场的管理起到了-的作用,尤其是大型停车场中,进出车辆种类和数量较多,如果采用传统的停车场系统,每辆车都需要人工发卡开闸,登记车辆信息计时收费,给管理带来了很大的不便。而车牌识别系统的使用,不仅可以视停车场情况来准确识别内部车辆和外部车辆,还可以清晰记录其进出场时间及收费金额。

车牌识别系统采用高清智能识别相机,具有识别率高、通行快等优点,并且可以根据现场情况兼容地感线圈触发和视频流触发两种工作模式,应用范围较为广泛。但是,车牌识别系统在实际的应用中,我们会遇到各种各样的问题,其中,较为-的问题之一就是,无牌车的进出场管理问题,很多停车场中都会遇到这样的情况,针对无牌车无法通过车牌识别来进行开闸,进场需要进行人工开闸,出场需要人工来进行核对车辆信息缴费开闸放行,所以,对于无牌车的用户就会有种很不好的停车体验,同样通-工判断车辆信息也是一个较为繁琐的过程。德满金科针对无牌车的管理上有着自己成熟的技术,无牌车在停车场进口处通过扫码,系统自动生成动态-,作为进场信息记录,出场通过移动端进行缴费,实现自动出场,从真正-解决了无牌车自动化的管理。

车牌识别系统通过对-的识别抓拍来进行车辆的管理,为用户提供了一种崭新的服务模式,给人们停车带来一种新的体验。




车牌识别算法的性能指标:一. 正确性,一个算法必须正确才有存在的意义,这是的指标,即不会出现卡死、崩溃、输出乱码等现象。二. 可读性,客户需要调用车牌识别算法接口,所以,算法接口的可读性和易理解性也非常重要。三. 识别率,在考虑雨雪天气、车牌有无遮挡、车牌有无倾斜、车牌有无畸变、车牌有无污损、并支持多种车牌类型、白天和夜间等情况下,车牌整体识别率还能达到99%以上,这样的车牌识别算法才能在实际应用中发挥出它的价值。四. 识别速度,识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时性的要求,例如在停车场出入口管理应用中,如果识别速度太慢,出入口不能及时的自动抬干放行车辆,就会-影响车辆的正常通过。五.内存的占用,算法的执行都会占用一些内存,但如果占用过多,可能会影响其他系统的正常运行或者降低整个系统的运行速度,所以算法占用内存越少越好。六.鲁棒性,鲁棒性是指当算法受到某种干扰或算法中某些参数在小范围内变化时,算法得到的结果是相对稳定的。鲁棒性包括两个方面,一方面,对出现的不合理的数据或的操作,算法能够对这些问题进行检查、纠正;另一方面,算法能克服很多因素的影响,适应不同的环境和条件。一个具有较强鲁棒性的车牌识别算法能克服天气变化、图像畸变、污损等的影响,且能保持在不同运行平台和不同数据格式下的稳定性能。





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