员工考勤管理系统欢迎来电「在线咨询」

后考勤系统主要通过准确计量和科学安排员工工时，集中分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题。考勤人员管理：可以灵活对员工进行添加、修改、删除和查询操作，允许为员工选择照片。帮助企业提升员工个体有效工时、化合规风险和提高劳动力生产率，终提高企业对内部劳动力的管理能力。通过对大多数企业已经具备的考勤管理数据---挖掘，分析劳动力在企业内的投入产出比问题以及劳动力优化的问题，对弹性的劳动力安排，实时的劳动力活动---，通过自助服务对员工或经理级人员进行合理的授权，对各种劳动数据的分析使企业能够做出有关劳动力的科学决策，使员工所有的活动服从于企业增值链，达到企业效益的化。

点点时光武汉科技有限公司是校园移动考勤信息化的，公司所推出的下一代校园移动考勤产品—签到荚，结合人脸检测、人脸、人脸识别、检测、gps定位、wifi定位、定位、锚点定位、云计算、移动互联等---技术，可有效防止考勤时困扰用户的“代签到”、“不到考勤点签到”、“需排队签到”等问题。每次放假收假后，辅导员或者班---都要进行一次点名，这个工作量很大，签到荚不仅支持上课签到、查寝签到，还支持返校签到。欢迎来电咨询！

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当大学辅导员是一件苦差事？签到荚一键帮你汇总上报上报

各系各年级的辅导员老师经常要整理一些表格例如每日的考勤表，还要将这些表格交到院系值班室。签到荚支持校级管理员有权统一设置本校各个考勤场景的点名、签到方式，有权管理各个点名人的操作权限。通常大家采用的方法是：通过邮件原表格，让大家填写发到邮箱之后，再人工一个一个从邮箱的附件中提取出来，再进行、粘贴、整理，相当耗时费工，耽误老师们的时间。

但是有了“签到荚”，这个事情就非常轻松了，签到荚支持一键统计-功能，只需要动动手指就可以进行数据汇总上报了。

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。节假日管理：设置-假日，公司休息日，正常上班，双休日等不同类型。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

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一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别身份确认或者身份查找。

系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。

人脸识别算法分类基于人脸特征点的识别算法feature-based recognition algorithms。

基于整幅人脸图像的识别算法appearance-based recognition algorithms。

基于模板的识别算法template-based recognition algorithms。

利用神经网络进行识别的算法recognition algorithms using neural network。